迁移学习是一种利用预训练模型进行新任务训练的技术。在深度学习中，预训练模型通常是在大规模数据集上进行训练的，具有很强的特征提取能力。通过将预训练模型应用于新的、可能较小的数据集上，可以利用预训练模型的知识，加快新任务...

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